Como a inteligência artificial ajuda Tadej Pogacar a ganhar corridas: "Obtemos informações que não são possíveis obter assistindo à corrida na televisão"

No mundo moderno, é quase impossível escapar ao termo "IA" e o mundo do ciclismo não é exceção. Não só isso, mas aparentemente a utilização da Inteligência Artificial está a crescer rapidamente no pelotão e a UAE Team Emirates - XRG pode ter no seu próprio sistema "Anna" uma arma para preparar melhor os seus ciclistas da forma ideal.

Já no estágio de dezembro da equipa, o treinador Javier Sola e o chefe de desempenho Jeroen Swart elogiaram bastante a utilização do "Anna", um sistema de IA desenvolvido e utilizado especificamente pela equipa da Emirates. Nele, a equipa armazena dados relativos ao treino, à nutrição, aos dados das corridas e muito mais.

"Deixamos a Anna assistir a uma etapa do Tour e perguntamos-lhe como se desenrolou a corrida. A Anna contou-nos então os "momentos-chave' dessa corrida, centrando-se no Tadej e em todos os dados que ele produziu", partilhou Swart numa longa entrevista com a GCN. "Desta forma, obtemos informações que não podem ser obtidas simplesmente ao assistir à corrida na televisão".

A Emirates utiliza-o como meio para compreender melhor os seus ciclistas e tudo o que está relacionado com os seus desempenhos. Se ajudou ou não a equipa eis a questão, mas o sucesso da equipa (especialmente em 2024) não pode ser negado. A equipa utiliza a IA para analisar as corridas juntamente com as informações fisiológicas dos ciclistas e reúne os resultados na hora. "Anna produz tudo isso num minuto. Se tivéssemos de examinar todos esses dados sozinhos, precisaríamos de uma pessoa com uma quantidade infinita de tempo."

Nos últimos anos, o desporto evoluiu tremendamente no que diz respeito à nutrição, principalmente, mas a tecnologia também desempenha um papel imenso - especialmente no que diz respeito à melhoria da aerodinâmica, tanto no equipamento dos ciclistas como nas bicicletas. A atenção ao detalhe é extrema nas equipas de topo e tornou-se difícil imaginar onde mais poderia haver evolução, mas a IA pode ser o campo onde as equipas podem conseguir um passo extra na melhoria.

Especialmente com o compromisso a longo prazo dos patrocinadores da equipa, a equipa vai acabar por reunir anos de dados, o que pode revelar-se ainda mais valioso no futuro. "Por exemplo, fazemos a seguinte pergunta à Anna: o ciclista X vai correr a Flèche Wallonne. Diga-nos que treino fez no passado para obter o seu melhor valor de dois minutos de sempre. Então, a IA analisa os dados de treino dos últimos cinco anos desse ciclista para ver o quanto ele treinou no período que antecedeu o seu melhor valor de sempre", explica o sul-africano.

Especialmente para os treinadores que trabalham com os ciclistas, esta pode revelar-se uma arma fundamental, que pode talvez começar a ser utilizada em todo o pelotão. "E depois a IA diz-nos: esse ciclista deve começar a corrida com um CTL (Chronic Training Load) de, por exemplo, 115. Para uma Grande Volta, essa resposta será, por exemplo, 130."

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