A primeira ciclista profissional potenciada por IA? Campeã olímpica norte-americana Kristen Faulkner vira a página à tradição do ciclismo

Nos últimos anos, a crescente utilização de Inteligência Artificial tem estado no centro de muitos dos temas mais relevantes a nível global. A sua aplicação pode trazer benefícios a uma vasta gama de atividades e uma delas pode ser, potencialmente, o treino de ciclistas profissionais. A campeã olímpica Kristen Faulkner escreveu sobre como está a render no seu melhor nível desde que construiu a sua própria app.

“A investigação de que precisava sobre o meu próprio corpo não existia. Por isso, construí-a com IA. Nos últimos dois meses, tenho estado a programar sempre que não estou a treinar. Mais de 10 horas por dia”, escreveu Faulkner numa publicação no LinkedIn. “Os meus dados de treino abertos à minha frente. Tenho muitas perguntas que quero responder e muitos dados para sintetizar”.

A corredora de 33 anos venceu os campeonatos nacionais dos EUA em 2024 e confirmou a forma com um triunfo na prova de fundo dos Jogos Olímpicos em Paris. Teve sucesso, mas ao longo do tempo atravessou épocas em que faltou consistência. Foi o caso de 2025, ano em que defendeu o título norte-americano, mas não conseguiu render na Europa.

Em 2026, recuperou motivação. “Quando passei o inverno em SF (San Francisco) e vi de perto o boom da IA, quis voltar a construir”, explica. “Há muito pouca investigação sobre performance feita em mulheres, sobretudo sobre as necessidades de atletas femininas de elite. Por isso, tomei o assunto nas minhas mãos e comecei a escrever eu própria a investigação. Não queria continuar à espera que alguém estudasse as perguntas que importam ao meu corpo”.

Os humanos não são máquinas e existe uma infinidade de variáveis no corpo e na forma de o tornar mais eficiente para as exigências da modalidade. É um trabalho difícil de gerir e equilibrar com a vida pessoal, e é precisamente isso que a corredora norte-americana procura otimizar.

“Durante nove anos, recolhi dados biométricos que tive dificuldade em sintetizar. Frequência cardíaca. HRV. Sono. Peso. Potência. Temperatura. Carga de treino. Fases do ciclo menstrual. Análises sanguíneas. Exames DEXA. Cada app dava-me uma peça da história, mas a resposta nunca estava numa só app. Estava em como tudo interagia. Por isso, construí um sistema que integra as fontes de dados que realmente uso como atleta”, acrescentou. “E corre-os contra 4.400 horas do meu próprio histórico de treino. Não me mostra apenas dashboards. Constrói modelos pessoais da minha fisiologia”.

“Cada modelo é treinado com o meu corpo. Cada conclusão é específica ao meu histórico. E cada resultado é acionável, não apenas interessante. Usei isto para me preparar para os Pan-Americanos, onde ganhei 3 medalhas de ouro este ano. Hoje, produzi a minha melhor potência de 20 minutos de sempre com a ajuda de treino desta app. A IA vai transformar a investigação sobre performance feminina de baixo para cima e quero fazer parte disso”.

Faulkner tem combinado estrada e pista, algo comum no ciclismo norte-americano, e espera manter o sucesso nas duas vertentes. Com o nível competitivo a subir ano após ano, recorre ao seu próprio conhecimento e ferramentas para continuar a evoluir na bicicleta e manter-se o mais competitiva possível.

“Estudei ciência da computação em Harvard. Trabalhei em capital de risco. Invisto ativamente em empresas de IA. Corro no Women’s WorldTour. Estou a treinar para defender o ouro olímpico em casa, em LA 2028. Apliquei todo esse conhecimento para construir isto”.

“Cheguei tarde ao ciclismo. Não venci por ter o histórico desportivo mais profundo ou mais experiência. Venci porque usei o meu cérebro ao máximo”. Agora, tenta fazê-lo de outra forma. “Antes da minha primeira corrida europeia, fiz flashcards das ciclistas, estudei cada curva de cada percurso e analisei os meus dados com rigor. Estou a fazer o mesmo agora, com IA”.